Hollie Tang, uczennica Wilson High School w Hacienda Heights w Kalifornii, wywalczyła główne stypendium IEEE Presidents’ Scholarship 2026 o wartości 10 tys. dolarów za opracowanie systemu „Tonguage”, który umożliwia osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi obsługę komputerów i innych urządzeń za pomocą języka oraz ruchów oczu. Projekt został wyróżniony podczas międzynarodowych targów naukowych Regeneron International Science and Engineering Fair (ISEF), które odbyły się w maju w Phoenix.
Technologia stworzona przez Tang wykorzystuje komputerowe rozpoznawanie obrazu do śledzenia położenia i ruchów języka oraz mrugania oczami. Ruchy języka pozwalają użytkownikowi sterować kursorem, natomiast mrugnięcie może pełnić funkcję kliknięcia myszą. System opracowano również z myślą o sterowaniu elektrycznymi wózkami inwalidzkimi i ramionami robotycznymi.
Do działania wystarczy standardowa kamera laptopa, bez konieczności stosowania specjalistycznych czujników mocowanych do ciała lub wszczepianych pod skórę. Rozwiązanie potrafi także rozpoznawać konkretnego użytkownika i ignorować ruchy innych osób znajdujących się w polu widzenia kamery, co ma znaczenie dla bezpieczeństwa podczas sterowania urządzeniami.
Tang początkowo zamierzała stworzyć alternatywę dla tradycyjnej klawiatury i myszy. Po zapoznaniu się z trudnościami osób z ograniczoną sprawnością ruchową rozszerzyła jednak zastosowania projektu na inne codzienne czynności, w tym rozrywkę.
Uczennica podkreśliła, że osoby z niepełnosprawnościami również powinny mieć możliwość swobodnego korzystania z rozrywki. Jak wyjaśniła, wizyta w centrum rehabilitacji pomogła jej lepiej zrozumieć potrzeby przyszłych użytkowników. Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) z jakąś formą niepełnosprawności żyje ponad miliard ludzi, czyli około 16 proc. światowej populacji.
„Tak bardzo skupiamy się na zapewnianiu ludziom samodzielności w podstawowych zadaniach, że często pomijamy takie rzeczy jak gry” – powiedziała w rozmowie z IEEE Spectrum.
Drugie miejsce w konkursie i nagrodę w wysokości 600 dolarów otrzymał Partap Sidhu z Bethpage High School w stanie Nowy Jork. Opracował NeuroGait, egzoszkielet kończyn dolnych sterowany sygnałami mózgu. Urządzenie wykorzystuje elektroencefalografię (EEG) oraz sieć neuronową do rozpoznawania zamiaru wykonania ruchu, a następnie przekazuje polecenia do egzoszkieletu wykonanego w technologii druku 3D. Według przedstawionych wyników system osiągnął dokładność 95,2 proc. w 500 próbach, a koszt jego budowy wyniósł zaledwie 276 dolarów.
Trzecie miejsce i 400 dolarów przyznano Calvinowi Shang Hungowi z El Cerrito High School w Kalifornii za „sześcionożnego” robota przeznaczonego do poruszania się po niestabilnym terenie, między innymi w rejonach zniszczonych budynków.
Red. JŁ